No mês passado, eu estava discutindo com um de meus clientes. Durante a discussão, descobri que os aplicativos em nuvem e SaaS mudaram o cenário dos negócios e ajudaram os proprietários de empresas. Após a solução ERP Cloud, meu cliente estava economizando cerca de US$ 2.000 por mês por não ter hardware e sua manutenção, pessoal de TI etc.
Eu estava me perguntando como a Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) poderiam mudar a vida dos empresários e da indústria? Hoje os vemos em todas as fases da nossa vida, mas não conseguimos distingui-los separadamente. Eles fazem parte da nossa vida.
Como a IA e o ML estão revolucionando a indústria?
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A IA, na indústria transformadora, juntamente com as ferramentas IOT, está a sugerir máquinas CNC sobre o que produzir, quando produzir e quanto produzir. Isso melhorou a eficiência e o uso de máquinas, mão de obra, etc. A linha de produção tornou-se tranquila sem muitas surpresas, pois a demanda e a oferta são atendidas por ERP e IOT, à medida que essas informações de decisão são passadas para diferentes pontos de contato que executariam a mesma. Defina padrões padrão e o descanso é feito automaticamente. O hardware e sua manutenção preventiva são controlados e a manutenção da IA, seus problemas e manutenção do Data Center são impactados.
AI e ML estão mudando a maneira como compramos itens, fazemos vendas, compramos aluguel ou vendemos casas, etc. Até mesmo os aplicativos de namoro estão ajudando muitos a encontrar e encontrar os parceiros certos. IA e ML estão controlando as recomendações de livros da Amazon, as sugestões do Google de informações corretas ou a promoção de anúncios, etc. Muito trabalho mundano é substituído por ferramentas técnicas.
AI e ML melhoraram a vida dos compradores online com mensagens corretas, informações de suporte sobre itens adicionais, etc. Agora o ML aprende automaticamente os padrões do usuário e sugere o que comprar. Essas ferramentas ajudaram muitas empresas de comércio eletrônico online a direcionar os produtos para o grupo certo de clientes e aprender mais sobre seus hábitos de compra, quando e onde podem comprar, etc.
Com base no seu histórico de crédito “social”, poucas empresas ajudam a obter empréstimos ou a garantir que você obtenha moradia, etc. (Ant Financials)
As ferramentas de IA também perturbaram o setor agrícola. As atividades que são demasiado sensíveis aos dados e difíceis de analisar foram simplificadas agora. Agora podemos medir e monitorar o rendimento das colheitas, a produtividade, a fertilidade do solo e a falta de nutrição, etc. Muitas empresas Agritech dependem da IA e do ML para alimentar os dados de volta ao algoritmo e ver o que acontece.
Como nossa vida pessoal é interrompida para torná-la simples?
Anteriormente, costumávamos chamar os táxis na beira da estrada ou ligar para as empresas de táxi para reservar um táxi. Agora usamos aplicativos e não há mais chamadas na beira da estrada. UBER, Ola, GoJek mudaram a necessidade de possuir um carro e pagar pela manutenção. A economia de dinheiro é enorme, considerando a economia em custos de manutenção do carro, seguros e taxas de estacionamento, etc. Isso reduziu o tráfego nas estradas e o bloqueio durante os horários de pico, economizando milhões de dólares em combustíveis.
O Google está lançando a economia Driverless Car. O aprendizado supervisionado da IA ajuda a verificar o movimento do carro; são os arredores, carros próximos ou quaisquer outros veículos, etc. Isso ajuda a proteger os passageiros e outras propriedades vizinhas. A UBER já fala em comprar esses carros para suas frotas e também em desenvolver seus próprios Driverless Cars.
AirBnB e Oyo aumentaram a qualidade das experiências do hotel, enquanto os preços caíram. A OYO redefiniu a experiência dos usuários finais no hotel, elevando o padrão dos quartos e serviços. O hóspede terá a garantia de receber o mesmo tratamento em vários hotéis. Hoje em dia, os clientes NÃO verificam o nome do hotel e sua credibilidade, etc. O cliente verifica se o hotel é qualificado pela OYO ou não. Isso garante a qualidade e o padrão mínimo dos serviços.
Muitas grandes empresas que não possuem nada, mas controlam a maior parte da nossa vida
1. Uber, Ola – Empresa de serviços automotivos, que integrou os táxis distribuídos
2. AirBnB e Oyo – Ajudaram a integrar os hotéis menores e aumentaram a experiência do cliente.
3. Google – mecanismo de pesquisa e anúncios
4. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud – Fornece a infraestrutura para gerenciar e executar os aplicativos por uma fração do custo original da compra de um servidor.
Então o que está acontecendo aqui?
Muitos empregos de TI já estão sofrendo. As ferramentas de desenvolvimento estão reduzindo o número de desenvolvedores necessários, ferramentas semelhantes ao Selenium estão substituindo os testes manuais. Construímos as ferramentas que reduzem a duração dos testes de aplicações web em 80%.
Mas o efeito colateral disto é que muitos perderam empregos e oportunidades de geração de rendimentos.
Como funciona o aprendizado de máquina?
Se você vir o negócio acima, eles não possuem nenhuma propriedade, mas controlam as atividades, pois usam IA e ML que devolvem as informações ao aplicativo. Uma das maneiras pelas quais o ML funciona é precisar de uma grande quantidade de dados de transação para analisar e chegar aos padrões e aprender com eles.
Para fazer o algoritmo de aprendizado de máquina funcionar, é necessária uma enorme quantidade de dados e feedback para criar seus próprios padrões, testar, aprender e implantar novos. Muitas start-ups de saúde estão usando IA e ML para digitalizar os relatórios digitalizados e alimentam os dados para a IA e recria os modelos a serem analisados.
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